全国政协委员翟美卿：建议发放AI SaaS服务券实现技术普惠

　　2026年全国两会期间炒股心态，人工智能与实体经济的融合发展成为备受关注的焦点议题。全国政协委员、香江集团董事长翟美卿带来了实施“AI SaaS服务券”制度的提案，关注中小微企业AI应用落地的难题，建议通过政府引导、市场协同的方式，降低企业数字化转型的门槛，推动AI产业形成良性发展循环。

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　　“我们希望看到，以政策红利激活产业生态，让中小微企业成为技术创新的参与者和受益者，而不是被数字化转型浪潮甩在身后的旁观者。”翟美卿在接受南方财经记者专访时表示，通过实施“AI SaaS服务券”的理想效果，撬动中小微企业的海量应用场景，形成规模化的市场需求，反过来培育一批真正懂行业、懂场景的本土AI服务商。这样既解决中小微企业不敢转、不会转、转不起的现实痛点，又让AI技术在与实体经济的深度融合中不断迭代升级。

　　AI产业“头重脚轻” 中小微企业应用遇阻

　　当前，我国AI产业发展呈现出“头重脚轻”的结构性失衡态势。头部企业与科研机构集中力量攻关通用大模型，算力、算法等核心资源高度集聚；而占市场主体90%以上的中小微企业，由于技术门槛高、研发成本大、专业人才匮乏，难以将前沿AI技术转化为实际生产力。

　　我国一些地区在产业服务券领域确实已有不少探索实践，比如算力券、模型券等，这些都是非常有益的尝试。算力券解决的是“算得起”的问题，帮企业租用GPU等算力资源；模型券解决的是用得起大模型的问题，降低调用基础模型API的门槛。

　　“而我这次提出的‘AI SaaS服务券’，要解决的是AI‘最后一公里’的落地问题，让中小微企业不需要自己调模型、不需要懂算法，直接购买，‘开箱即用’的云端软件服务，打开电脑就能用上智能客服、AI设计、自动化流程这些工具。”翟美卿表示。

　　工信部、IDC（2025—2026）数据显示，我国中小企业AI应用渗透率不高，大部分应用仅停留在文案、客服等轻量化层面，整体处于应用早期阶段。

　　翟美卿表示，这种数字鸿沟造成了技术落地“最后一公里”的梗阻，既加剧了企业之间的竞争差距，也使得大量垂直行业场景无法反哺模型迭代。

　　为此，翟美卿建议实施“AI SaaS服务券”制度，通过政府定向发放电子凭证，让中小微企业能够用得起、用得好AI技术，同时培育本土AI服务商生态，形成产业发展的良性循环。

　　建议中小企业“小步跑”应用AI技术

　　翟美卿建议，由工信或地方经信部门牵头设立专项财政资金，通过数字化平台向中小微企业发放电子服务券。企业可凭券抵扣智能客服、AI设计、数据分析等标准化AI服务的采购费用。设置差异化补贴比例，最高可抵扣年度服务费的30%-50%，并为企业设定年度补贴上限，精准降低企业的试错成本。

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　　为确保财政资金得到有效利用，她提出建立服务商白名单和产品目录机制。政府联合行业协会制定AI SaaS产品评价标准，筛选技术成熟、安全合规的服务商纳入白名单，编制《推荐产品目录》，仅目录内的产品可使用服务券。同时，建立动态考核机制，对不达标或存在数据安全隐患的服务商及时移出目录。

　　如何避免白名单制度形成新的市场壁垒、防止头部大厂垄断准入资格，反而挤压中小本土AI服务商的生存空间？

　　翟美卿回应，“关于防止市场壁垒，我想强调的是，白名单必须是开放且流动的。只要符合基本准入门槛，无论头部企业还是中小服务商，都应获得同等机会。同时要建立用户评价体系和动态退出机制，让市场用脚投票。如果一个服务商技术不过硬、服务跟不上，自然会被淘汰。”

　　针对中小微企业需求分散的问题，翟美卿建议推动“平台+场景”的规模化应用，鼓励行业协会、产业园区组织企业“组团采购”，为跨境电商、纺织服装等行业打包采购垂直领域的AI解决方案。通过集中释放需求，引导服务商开发贴合中小企业的轻量化应用，并支持服务商推出“免费试用+按需付费”模式，以服务券作为启动资金，消除企业技术落地的顾虑。

　　数据安全是中小微企业使用AI服务的核心顾虑。“从企业经营者角度来看，我们怕的是客户信息泄露、怕商业机密被滥用、怕一旦出事对企业信誉造成毁灭性打击。我相信这也是广大中小微企业在考虑使用AI服务时的担忧。”

　　在数据安全方面，翟美卿认为应在保障企业数据隐私安全的前提下，对服务券使用数据进行脱敏处理，收集行业分布、应用场景等信息形成行业应用报告。政府依据报告分析各行业转型的痛点，制定更精准的扶持政策；同时将脱敏数据开放给合规服务商，支持其优化算法模型，最终形成“政策引导—企业应用—数据反馈—技术升级”的良性循环。

　　在服务券使用过程中，应建立怎样的全流程数据安全保障机制？翟美卿认为应该从三个环节入手：签约前看资质、使用中控权限、出问题能追责。

　　签约前，政府建立的白名单就是一道“安检门”，确保入围服务商符合国家最新的安全标准；使用中，企业应该拥有完全的自主权，比如哪些数据可以上传、哪些必须本地处理，这些权限要清晰可控；一旦出现问题，必须有明确的投诉渠道和问责机制，让企业敢维权、能维权。

　　“至于数据脱敏的合规标准，这确实需要专业力量来界定。我的想法是，应该由网信、工信等部门牵头，组织法律专家、技术专家和企业代表共同制定。”翟美卿强调，有一条底线必须守住：企业的数据所有权不容侵犯。脱敏处理后的数据，只能用于宏观的行业分析和政策制定，绝不能用于服务商的模型训练或商业变现，这一点要讲清楚。